政府单位

致力于加强预算管理、项目管理，有效落实内部控制和绩效管理，提高资金使用效率，提升政府单位内部管理水平。

行业现状

目前，政府部门积累了海量的数据资源，但由于数据孤岛的存在而停留在碎片化数据阶段。同时，随着物联网、5G、空间信息技术等新一代信息技术的飞速发展，政府部门需要处理的数据量呈爆发式增长、数据来源和形式也更加多元化。因此政务数据治理成为洞察和挖掘数据价值的最重要手段。

数据不统一

政府单位都是各部门各自为政独立开展本单位信息化建设的，政务大数据无论是逻辑上还是物理上都是非常分散的，大量相同的信息还在不同的部门都被重复采集和存储，但格式各异，内容不一
信息化过程难

政府各项决策的数据分析过程中，由于需要综合汇总的结构化数据与非结构化数据混杂，数据质量不高，数据标准不统一，所以难以用统一的数据模型或者数据算法完成；简单统计指标可能都难以完全靠计算机自动化生成，仍然需要大量的人工上报和汇总工作，客观存在政务数据分析过程中内外融合难、上下对接难等问题，这是对构建网络化、数据化、智能化的全天候在线的数字政府发展方向的巨大堵点；
数据管理无序化现象

政府数据管理和应用过程中，数据管理工作无序化现象严重，各政府部门重本单位需要轻跨部门统筹要求，这困扰着政府数据治理的可持续发展，要打破利益固化的体制壁垒，推进跨区域、跨层级、跨部门的数据平台建设在实施数字政府过程中，必然会对各部门的思维习惯和工作习惯造成巨大冲击。

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